研华边缘AI平台应用于汽车产线智能监测

2023年，汽车产销创历史新高，累计完成3016.1万辆和3009.4万辆，同比分别增长11.6%和12%。对于2024年的走势，行业内普遍持乐观态度。汽车制造链涉及多个产业链，包括汽车零部件制造、汽车整车制造、销售与服务等等，这些产业链的协同发展，对汽车行业的增长至关重要。

数字化和智能化是现代制造业的重要趋势，汽车制造也不例外，人工智能技术正在引领传统制造产线的智能化升级。通过新型的生产模式，汽车产业制造商可以逐步实现生产过程的优化和自动化，降低生产成本；同时，由于人工智能对瑕疵的发现能力比人类高90%，生产效率和产品质量也会大幅提升。

长城汽车作为一家已经成立33年的中国自主品牌，在汽车新四化的趋势下，积极拥抱数字经济浪潮，推动云计算、大数据、AIOT等前沿技术，但目前也正在面临全新的巨大挑战——如何用AI定义产品和企业，如何用AI助力品牌进化，以及如何让AI技术落地实现企业的降本增效。

长城汽车本次项目主要是对工厂线体进行人工智能的改造升级，通过增加边缘侧的计算平台来减轻云服务器的运算压力，改造区域主要集中在以下四个方向：

• 冲压件孔位、铆钉、螺柱焊接的误差确认；
• 车辆高低配置孔位的数量监测；
• 焊接车间涂胶完整度的瑕疵监测；
• 铭牌字符的视觉监测

对于边缘侧的计算平台，长城汽车追求机器具备小型化、智能化、高算力的特点，在有限的空间内尽可能快速、简单的完成产线升级。

1） 单台710AIX可以支持解码6路4K60视频，满足客户产线上多路相机的使用需求；

2） 视频信息传入AI BOX中，通过内置的分析算法实时监测产线各工站是否有生产异常并实现及时告警；

3） 边缘端AI BOX的接入降低主服务器的运算压力，提高视频监测的分析效率；

4） 通过边缘管理平台实现全产线所有数据的及时存储和基本分析，用户可以随时查看现场生产情况及调取历史信息。

研华优势

1）研华的MIC-710AIX盒子设计小巧，满足用户对于尺寸的要求，嵌入式无风扇设计可以在产线环境稳定运行；

2）研华提供软硬一体的专业解决方案，降低客户的研发成本，快速部署并投入使用；

3）研华覆盖全球范围的售后服务能力提升客户对产品的信心。